2015年9月1日至2019年6月20日 浙江农林大学 地理信息系统 学士
2019年9月1日至2020年12月14日 曼彻斯特大学 地理信息系统 硕士
项目经验
2020年4月 至 2020年6月
项目名称：Analyzing the potential of Sentinel 2 in Land Cover Change
1.独立完成收集数据（Sentinel-2、Landsat 影像数据），处理数据（ENVI，ArcGIS，GEE等软件），分析数据（R语言，ArcGIS等软件）等任务
2.掌握SNAP，ENVI,ARCGIS等影像处理软件的操作，对影像进行预处理（大气校正，辐射校正），并根据土地利用数据进行训练样本采集，最后利用R语言用机器学习算法（随机森林算法）对数据进行分析，得出所研究区域的土地利用分类图
3.掌握利用R进行数据分析

2020年4月 至 2020年6月
项目名称：Analyzing the relationship between land area and population density in the UK
项目说明：
1.利用Python的机器学习语言将英国分为拥有相同面积的两块区域，获取英国人口数据，结合两个数据以用于后续的城市与人口密度分析。
2.实现利用遗传算法（Genetic Algorithms）完成英国国土等面积的区域分割。所利用的专业性的包有：numpy，shapely，geopandas， matplotlib。
? 获取2017年英国人口数据，将人口数据和分割后土地面积数据结合，分析人口与土地面积的联系。

2020年4月 至 2020年6月
项目名称：Make recommendations for the location of community greening projects in Greater Manchester
项目内容：
1.利用ARCGIS对大曼彻斯特地区数据进行分析，得出适宜绿化的区域
2.统筹分析人口（数量，年龄结构）数据，城市规划（建筑类型，密集度）数据，绿化（植被种类，植被面积）数据，并参照各类文献，得出相应标准进行分析
3.利用ArcGIS可视化数据，并得出适宜建立绿地的区域分析图
其他经历
2018年12月 浙江农林大学优秀学生三等奖学金